Erros e Emoções na Educação Matemática: Um Mapeamento Sistemático da Literatura

Errors and Emotions in Mathematics Education: A Systematic Mapping of Literature

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31416/rsdv.v12i1.559

Abstract

Contextualization: Mathematics Education has been studying issues involving identification, analysis and interpretation of mistakes made by students for a long time, but the fact that making mistakes in mathematics can generate negative affectivity in students is still little studied. Gap: In the process of studying Mathematics, making mistakes is practically inevitable, which generally has a negative connotation for students and makes them experience negative emotions and feelings towards Mathematics, which is still a little studied process. Objective: The objective of this study was to describe a systematic mapping of the literature in order to identify the theories applied to this type of study and how this field of knowledge is being organized, as well as to know what is the student's bond with mathematical error. Method: A systematic mapping was carried out to learn about the theories applied in studies directed at the affectivity of students in Mathematics classes and their relationship with mathematical error. Result: |The types of emotions experienced by students during math classes were identified, the journals that include studies on this subject and their respective theories. Conclusion: It was found that the affective relationship of students with mathematical errors is directly linked to their academic performance. The low number of primary publications in the area relating the mistakes made by students to their emotional and affective states around their studies in Mathematics, showed a great field for the development of future research. Thus, this study presents itself as a contribution to this large area of knowledge.

 

Author Biographies

Esdriane Cabral Viana, IFBA/UNEB

Doutoranda em Ecologia Humana pelo Programa de Pós-graduação em Ecologia Humana e Gestão Socioambiental (PPGEcoH) da Universidade do Estado da Bahia (UNEB). Mestre em Matemática pela Universidade Federal da Bahia (2005). Graduada em licenciatura pela Universidade Federal da Bahia (2002). Especialista em Metodologia do Ensino da Matemática pela Faculdade São Luís de França - FSLF (2011). É professora efetiva do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) campus Paulo Afonso, onde está desde maio de 2010.Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente em educação. Membro do Grupo de Ensino e Pesquisa Aplicada à Engenharia Elétrica.

Ricardo José Rocha Amorim, UNEB

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco (1989), com mestrado em Engenharia de Produção, linha Mídia e Conhecimento, pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002) e doutorado em Electrónica y Computación pela Universidad de Santiago de Compostela (2007) - revalidado como Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (registrado, processo nº 009949/2009-SRD). Atualmente é professor adjunto da Universidade do Estado da Bahia e professor titular da Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina. Atua na área de Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Artificial, Representação de Conhecimento e Engenharia de Software. Também, atua na área de Informática na Educação, com ênfase em Ontologia Educacional, Padrões de Metadados Educacionais, Objetos de Aprendizagem, Learning Design e Analíticos de Aprendizagem. Orienta trabalhos de mestrado, especialização, iniciação científica e de conclusão de curso na área de Computação e Informática na Educação. Participa de corpo editorial e como revisor de periódicos e conferências internacionais.

Dinani Gomes Amorim, UNEB

Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco (1988), Especialização em Ciência da Computaçao. pela Universidade Federal de Pernambuco (1993) e doutorado em Electrónica y Computación pela Universidad de Santiago de Compostela (2007) - reconhecido como Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP) (registrado, processo nº 2009.1.19269.1.3) e Pós-doutorado em Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)(2013), Atualmente é professora adjunto da Universidade do Estado da Bahia e professora Titular da Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina. Professora do Corpo permanente do Programa de Pós-graduação do Mestrado em Educação, Cultura e Territórios Semiáridos (UNEB/DCH) e do Programa de Pós-graduação do Mestrado em Ecologia Humana e Gestão Socioambiental (UNEB/DTCS) .Tem experiência na área de Inteligência Artificial com ênfase em Redes Neurais Artificiais, representação de conhecimento e web Semântica na Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Padrões de Metadados Educacionais, Learning Objects e IMS Learning Design. Participa de corpo editorial e revisora de periódicos internacionais/nacionais e de conferências da área. Avaliadora do Ministério da Educação e Cultura (MEC) desde 2008.

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Published

2024-03-01

How to Cite

VIANA, E. C.; AMORIM, R. J. R.; AMORIM, D. G. Erros e Emoções na Educação Matemática: Um Mapeamento Sistemático da Literatura: Errors and Emotions in Mathematics Education: A Systematic Mapping of Literature. Revista Semiárido De Visu, [S. l.], v. 12, n. 1, p. 313–330, 2024. DOI: 10.31416/rsdv.v12i1.559. Disponível em: https://revistas.ifsertaope.edu.br/index.php/rsdv/article/view/559. Acesso em: 23 nov. 2024.

Issue

Section

Ciências Exatas e da Terra - Artigos