Utilização da ASI para discutir o desempenho de alunos do Ensino Médio em Estatística

Beatriz Bezerra de Sousa; Vladimir Lira Veras Xavier de Andrade

doi:10.31416/rsdv.v13i2.1121

Autores/as

Beatriz Bezerra de Sousa Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
Vladimir Lira Veras Xavier de Andrade Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

DOI:

https://doi.org/10.31416/rsdv.v13i2.1121

Palabras clave:

Análisis estadístico implicativo; Media aritmética; Desviación estándar

Resumen

El objetivo de este estudio es investigar si los alumnos de tercer año de enseñanza media de una escuela estatal de Pernambuco comprenden los conceptos de media aritmética y desviación estándar, así como el algoritmo necesario para calcular estas medidas. Para ello, aplicamos un cuestionario compuesto por 10 situaciones problemáticas que involucraban algoritmos e interpretaciones de los conceptos de las medidas en cuestión. Para analizar los datos, se creó una hoja de cálculo de Microsoft Office Excel que se sometió a un tratamiento cuya lógica es la asignación de relaciones entre los datos representados por los dígitos binarios 0 y 1 que indican la ausencia o presencia de un evento. Las variables analizadas se describieron según el número de preguntas, si el alumno acertó, se equivocó o no contestó. Los datos de la hoja de cálculo se analizaron posteriormente utilizando el software CHIC (Hierarchical, Implicative and Cohesive Classification) versión 7.0, en el que generamos gráficos implicativos. Tras analizar los datos, pudimos comprobar que la mayoría de los alumnos eran capaces de responder a las preguntas relacionadas con el algoritmo de la media aritmética, pero tenían dificultades para interpretar algunos de los conceptos relacionados con esta medida. En cuanto a la desviación típica, los alumnos tuvieron dificultades para construir el algoritmo, pero mostraron mejores resultados al responder a las preguntas relacionadas con su concepto.

Biografía del autor/a

Beatriz Bezerra de Sousa, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Es máster en Enseñanza de Ciencias y Matemáticas por la Universidad Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Ha realizado investigaciones sobre la enseñanza de la estadística en la educación básica utilizando tecnologías digitales y ha recibido financiación de FACEPE. Actualmente cursa el primer semestre del Doctorado en Enseñanza de Ciencias y Matemáticas (UNICAMP). Es licenciada en Matemáticas por la Universidad de Pernambuco (UPE) y se especializó en Metodología de la Enseñanza de las Matemáticas. Fue miembro voluntaria del Proyecto de Extensión titulado «CONOCIMIENTO MATEMÁTICO: UNA MIRADA AL FUTURO» (mayo/2017-diciembre/2017). Fue becaria residente en el Programa de Residencias Pedagógicas financiado por CAPES (agosto/2018 - enero/2020). Es miembro del grupo de investigación en análisis estadístico implicativo y otras aproximaciones teóricas y metodológicas a la investigación en didáctica de las ciencias y las matemáticas. Ejerce la docencia desde 2017, trabajando en escuelas públicas de la ciudad de Recife y de la región metropolitana. Actualmente es profesora de matemáticas de primaria y secundaria en una escuela pública de la ciudad de Piracicaba, en el interior de São Paulo.

Vladimir Lira Veras Xavier de Andrade, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Post-Doctorado (2021-22) en el laboratorio ICAR - Universidad Lumière Lyon 2 (Francia). Doctor en Enseñanza de las Ciencias por la Universidad Federal Rural de Pernambuco y en Sciences de lÉducation por la Universidad Lumière Lyon 2. Máster en Enseñanza de las Ciencias por la Universidad Federal Rural de Pernambuco. Actualmente es profesor del Departamento de Matemáticas de la Universidad Federal Rural de Pernambuco. Líneas de investigación: expresión gráfica, educación matemática, educación estadística, Análisis Estadístico Implicativo en la enseñanza de Ciencias y Matemáticas. Coordinador del proyecto de investigación Análisis Estadístico Implicativo y otras aproximaciones teóricas y metodológicas a la investigación en la Enseñanza de las Ciencias y de las Matemáticas. Líder del grupo de investigación «Análisis Estadístico Implicativo y otros abordajes teóricos y metodológicos en la investigación en la Enseñanza de las Ciencias y de las Matemáticas» (UFRPE/CNPQ), miembro del grupo de investigación «Fenómenos Didácticos en la Clase de Matemáticas».

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