Utilização da ASI para discutir o desempenho de alunos do Ensino Médio em Estatística

Beatriz Bezerra de Sousa; Vladimir Lira Veras Xavier de Andrade

doi:10.31416/rsdv.v13i2.1121

Autores

Beatriz Bezerra de Sousa Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
Vladimir Lira Veras Xavier de Andrade Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

DOI:

https://doi.org/10.31416/rsdv.v13i2.1121

Palavras-chave:

Análise Estatística Implicativa; Média Aritmética; Desvio Padrão

Resumo

Esse estudo tem como objetivo investigar se os alunos do 3º ano do ensino médio de uma escola estadual em Pernambuco compreendem os conceitos de média aritmética e desvio padrão, assim como o algoritmo necessário para calcular essas medidas. Para isso, aplicamos um questionário composto por 10 situações-problema que envolviam os algoritmos e as interpretações dos conceitos das medidas em questão. Para analisar os dados, foi criada uma planilha no Microsoft Office Excel que passou por um tratamento cuja lógica é o mapeamento de relações entre os dados representados pelos dígitos binários 0 e 1 que indicam a ausência ou presença de um evento. As variáveis analisadas foram descritas de acordo com o número das questões, se o estudante acertou, errou ou não respondeu. Os dados da planilha foram submetidos a uma nova análise utilizando-se o software CHIC (Classificação Hierárquica, Implicativa e Coesitiva) versão 7.0 em que geramos grafos implicativos. Após analisarmos os dados, conseguimos observar que os estudantes realizam, em sua maioria, as questões que envolvem o algoritmo relacionado à média aritmética, mas possuem dificuldades na interpretação de alguns conceitos relacionados a essa medida. Já para o desvio padrão, os alunos possuem dificuldades para construir o algoritmo, mas apresentam resultados melhores quando respondem a questões que relacionam o seu conceito.

Biografia do Autor

Beatriz Bezerra de Sousa, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Mestra em Ensino das Ciências e Matemática pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Desenvolveu pesquisas sobre o ensino da Estatística na educação básica utilizando tecnologias digitais e teve financiamento da FACEPE. Atualmente está no primeiro semestre do doutorado em Ensino de Ciências e Matemática (UNICAMP). Graduada em Licenciatura em Matemática pela Universidade de Pernambuco (UPE) e especialista em Metodologia do Ensino de Matemática. Foi integrante voluntária do Projeto de Extensão intitulado "SABERES MATEMÁTICOS: UM OLHAR PARA O FUTURO" (Maio/2017- Dezembro/2017). Foi residente bolsista no Programa de Residência Pedagógica financiado pela CAPES (Agosto/2018 - janeiro/2020). Participa do grupo de pesquisa em análise estatística implicativa e outras abordagens teóricas e metodológicas na pesquisa no ensino de Ciências e Matemática. Na experiência em docência atua como Professora desde o ano de 2017, passando por escolas privadas da cidade do Recife e região metropolitana. Atualmente, é Professora de Matemática do Ensino Fundamental e Ensino Médio em uma escola da rede privada da cidade de Piracicaba no interior de São Paulo.

Vladimir Lira Veras Xavier de Andrade, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Pós-Dourado (2021-22) no laboratório ICAR - Universidade Lumière Lyon 2 (França). Possui doutorado em Ensino das Ciências pela Universidade Federal Rural de Pernambuco e em Sciences de lÉducation pela Universidade Lumière Lyon 2. Mestrado em Ensino das Ciências pela Universidade Federal Rural de Pernambuco. Atualmente é professor do Departamento de Matemática da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Linhas de pesquisa expressão gráfica, educação matemática, educação estatística, Análise Estatística Implicativa no ensino das Ciências e Matemática. Coordenador do projeto de pesquisa A Análise Estatística Implicativa e outras abordagens teóricas e metodológicas na pesquisa no Ensino de Ciências e Matemática. Líder do grupo de pesquisa "a Análise Estatística Implicativa e outras abordagens teóricas e metodológicas na pesquisa no ensino de Ciências e Matemática" (UFRPE/CNPQ), membro do grupo de pesquisa "Fenômenos Didáticos na Classe de Matemática".

Referências

ANDRADE, V. L. V. X.; RÉGNIER, J.-C. Problems and challenges in teacher training of mathematics students with a view to preparing them to teach statistics in basic education. In: International Congress of Mathematics, Engineering and Society - ICMES2009, 1., Dec 2009, Curitiba, Brasil. p. 1-9. ICMES2009-19. Disponível em: https://shs.hal.science/halshs-00506493v1. Acesso em: 3 de maio de 2024.

BATANERO, C. Significado y comprensión de las medidas de posición central. Uno: Revista de Didáctica de las Matemáticas, n. 25, p. 41-58, 2000.

BAYER, A.; BITTENCOURT, H.; ROCHA, J.; ECHEVESTE S. A Estatística e sua história. Canoas, 2009. Disponível em: https://notasdeaula.files.wordpress.com/2009/08/estatistica-e-sua-historia.pdf. Acesso em: 10 de julho de 2024.

BEN-ZVI, D.; GARFIELD, J. Statistical literacy, reasoning, and thinking: Goals, definitions, and challenges. The challenge of developing statistical literacy, reasoning, and thinking. p. 03-15, Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 2004, p. 3-15.

BIANCHINI, B. L.; LIMA, G. L. de (Orgs.). O pensamento matemático e os diferentes modos de pensar que o constituem. 1. ed. São Paulo: Editora Livraria da Física, 2023. 575 p. ISBN 9786555633665

BRASIL. Ministério da Educação. Base nacional comum curricular. Brasília, DF: MEC, 2017. Disponível em: http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/BNCC_EI_EF_110518_versaofinal_site.pdf. Acesso em 16 jul. 2024.

CAI, J. Beyond the Computational Algorithm: Students’ understanding of arithmetic average concept. Proceedings of the 19h International Conference for the Phychology of Mathematics Education, vol.3, p. 144-151. Recife, Permambuco, 1995.

CAMPOS, C. R. A educação estatística: uma investigação acerca dos aspectos relevantes à didática da estatística em cursos de graduação. 2007. Tese (Doutorado em Educação Matemática) – Universidade Estadual Paulista, Rio Claro, 2007

CASTANHEIRA, N. Estatística aplicada a todos os níveis. 2. ed. São Paulo: Editora Acadêmica, 2013.

CAZORLA, I. M. A relação entre a habilidade viso-pictórica e o domínio de conceitos estatísticos na leitura de gráficos. 2002. Tese (Doutorado em Educação) – Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação, Campinas, SP, 2002. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1592398. Acesso em: 27 jul. 2024.

CAZORLA, I. M.; Santana, E. R. dos S. Tratamento da Informação para o Ensino Fundamental e Médio. 1. ed. Itabuna: Via Litterarum, 2006.

GAL, I. Adult’s statistical literacy: meanings, components, responsabilities. International Statistical Review, v. 70, n. 1, p. 1-25, Netherlands, 2002.

GARFIELD, J. The challenge of developing statistical reasoning. Journal of Statistics Education, v. 10, n. 3, 2002. Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/10691898.2002.11910676?needAccess=true. Acesso em: 10 maio 2024.

GRAS, R.; REGNIER, J.-C.; GUILLET, F. Analyse Statistique Implicative: Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités. Cépaduès Éditions, Toulouse, 2009.

HUILLCA, J. R. A.; CRUZ, G. V. C. Uso del geogebra en el aprendizaje de las medidas de tendencia central en estudiantes del segundo grado de educación secundaria de la institución educativa mixta fortunato L. Herrera. Tese – Universidad Nacional de San Antonio Abad Del Cusco, Facultad de Educación y Ciencias de la Comunicación, Cusco, 2018. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.12918/5535. Acesso em: 27 jul. 2024.

JUCÁ, R. de S. Uma sequência didática para o ensino das operações com os números decimais. 2008. 116 f. Dissertação (Mestrado) – Universidade do Estado do Pará, Belém, PA, 2008. Disponível em: https://oasisbr.ibict.br. Acesso em: 20 jul. 2024

LOPES, C. E. O ensino da estatística e da probabilidade na educação básica e a formação dos professores. Cadernos CEDES, v. 28, p. 57-73, jan.-abr. 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0101-32622008000100005. Acesso em: 28 jul. 2024.

LOPES, P.C., FERNANDES, E. Literacia, Raciocínio e Pensamento Estatístico com Robots. Quadrante, v. 23, n. 2, p. 69–94, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.48489/quadrante.22907. Acesso em: 25 jul. 2024

LUNA, L. C. De; CARVALHO, J. I. F. de. Oi, quem está olhando minhas estatísticas? – Uma discussão do desempenho de estudantes da Educação Básica sobre média aritmética. Revista de Educação em Ciências e Matemática, v.15, n. 33, Jan-Jun 2019. p.151-166. Amazônia, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.18542/amazrecm.v15i33.6116. Acesso em: 16 jul. 2024.

PAES, A. T. Por dentro da estatística. Einstein: Educação continuada em saúde, São Paulo, v. 6, p. 107-108, 2008.

SCHREIBER, K. P. et al. Níveis de compreensão do conceito de média aritmética de adolescentes a partir do Método Clínico-Crítico Piagetiano. Bolema, Rio Claro, SP, v. 33, n. 64, p. 491-512, ago. 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1980-4415v33n64a03. Acesso em: 15 jul. 2024.

SILVA, C. B., Pensamento estatístico e raciocínio sobre variação: um estudo com professores de matemática. Tese (doutorado em educação matemática) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/11206. Acesso em: 05 jul. 2024.

TRIOLA, M.F. Introdução à Estatística. 11. ed. Rio de Janeiro. Editora LTC, 2014.